banner
Центр новостей
Непревзойденные цены на продукцию исключительного качества.

Этикетка

Jul 07, 2023

Том 12 научных докладов, номер статьи: 12746 (2022 г.) Цитировать эту статью

1099 доступов

Подробности о метриках

Полная голографическая характеристика (THC) представлена ​​здесь как эффективный, автоматизированный, не требующий меток метод точного определения жизнеспособности клеток. THC — это технология определения характеристик отдельных частиц, которая определяет размер и показатель преломления отдельных частиц с использованием теории рассеяния света Лоренца-Ми. Хотя оценка жизнеспособности клеток является проблемой во многих приложениях, включая производство биологических препаратов, традиционные подходы часто включают ненадежное мечение красителями и/или трудоемкие методы ручного подсчета клеток. В этой работе мы измерили жизнеспособность дрожжей Saccharomyces cerevisiae в присутствии различных концентраций изопропанола в зависимости от времени. Все измерения ТГК проводились в естественной среде образца без разбавления или добавления меток. Голографические измерения проводились с помощью линейного голографического микроскопа с использованием объектива 40×(×) с плосковолновым освещением. Мы сравнили наши результаты с ТГК с ручным подсчетом живых и мертвых клеток с использованием красителя трипанового синего. Наши результаты показывают, что ТГК может эффективно различать живые и мертвые дрожжевые клетки по показателю преломления отдельных клеток.

Дрожжевые клетки, особенно Saccharomyces cerevisiae, широко используются как в промышленности, так и в научных кругах1,2,3 для различных применений — от клеточных экспериментов до производства белков. Например, в медицинских исследованиях дрожжи служат модельным организмом для изучения генетических мутаций, связанных с раком4,5,6. В биофармацевтических исследованиях и производстве дрожжевые клетки используются в качестве мини-фабрик по производству интересующих белков7,8,9. Кроме того, в одном из наиболее известных применений дрожжи используются в исследованиях и производстве потребительских товаров для оптимизации производства пива, вина и хлеба10,11,12,13.

Жизнеспособность клеток является ключевым параметром, представляющим интерес во многих из этих приложений14. Хотя существуют многочисленные методы измерения жизнеспособности дрожжей, большинство из них имеют одно ограничение: необходимость окрашивания клеток красителем. Методы на основе красителей, такие как анализ исключения трипанового синего (ТБ), основаны на том, что мембраны здоровых клеток непроницаемы для красителя, в то время как мембраны мертвых или поврежденных клеток позволяют красителю диффундировать в клетку15. Хотя этот метод полезен, он обычно требует утомительной подготовки проб и ручного подсчета клеток. Ручной подсчет клеток страдает от низкой статистики и подвержен человеческим ошибкам. Кроме того, было показано, что анализ исключения туберкулеза переоценивает жизнеспособность и ненадежен для некоторых образцов клеток с жизнеспособностью менее 70–80%16,17,18.

Кроме того, при любых измерениях жизнеспособности окрашивания на основе красителя существует опасность того, что краситель может непредвиденным образом взаимодействовать либо с клетками, либо с другой экспериментальной переменной. Например, было показано, что трипановый синий отрицательно взаимодействует с клетками, часто разрушая их и, таким образом, делая измерения жизнеспособности ненадежными19. Хотя недостатки анализов жизнеспособности на основе меток хорошо известны, существует мало альтернатив без меток20.

В этой работе мы представляем автоматизированный метод, не требующий этикеток, для надежного измерения жизнеспособности дрожжей с использованием Total Holographic Chartatureization® (THC). ТГК — это технология, основанная на голографической видеомикроскопии, разработанная для обнаружения, подсчета и определения характеристик невидимых частиц в суспензии21. Здесь мы оценили жизнеспособность дрожжей с помощью xSight, который реализует THC и сочетает голографическую микроскопию с микрофлюидной обработкой образцов для обеспечения точных измерений размера частиц и показателя преломления. Использование одноразовых микрофлюидных чипов для образцов гарантирует отсутствие перекрестного загрязнения между образцами и отсутствие необходимости очистки. Каждое измерение автоматизировано и занимает около 15 минут.

0\) for each sample, dead yeast cells appeared more spherical than live cells in each measurement. While this finding in yeast has not been reported previously, such morphological changes have been identified in cancer cells exposed to pH changes that lead to their cell death59 and spherical shape has been correlated with cell death in E. coli60./p>